O projeto de modelagem numérica aplicada à aviação começou em 2008 com o uso do Modelo de Mesoescala de 5º Geração (MM5). A partir de 2013, o Instituto de Controle do Espaço Aéreo (ICEA) também passou a realizar pesquisa com o modelo regional Weather Research and Forecasting (WRF), sucessor do MM5. Durante o projeto, testes de validação e produtos específicos para a aviação foram desenvolvidos com o emprego do modelo WRF. Atualmente, estudos sobre a assimilação de dados de radares meteorológicos têm sido conduzidos visando a melhoria no acerto das previsões de curto prazo como ferramenta de auxílio no gerenciamento da navegação aérea.
Em meados da década de 1990, o Instituto de Controle do Espaço Aéreo (ICEA) foi incumbido de desenvolver e manter um banco de dados contendo todos os registros meteorológicos gerados pelas estações meteorológicas de superfície e de altitude do Sistema de Controle do Espaço Aéreo (SISCEAB), tendo como foco principal a sua aplicação nas demandas de interesse da navegação aérea. Desse modo, o projeto consiste no desenvolvimento de rotinas e procedimentos automatizados de carregamento, validação e disponibilização dos dados meteorológicos de superfície e de altitude contidos no Banco de Dados Climatológicos (BDC), de forma a garantir a integridade do banco e o controle de qualidade de suas informações. Ademais, objetiva a melhoria do processo de elaboração de pesquisas e estudos climatológicos com base nesses dados por meio de uma interface simples e dinâmica que permita a disponibilização automatizada e controlada de informações.
O processo de mineração de dados (do inglês data mining) consiste em explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, a fim de identificar relacionamentos sistemáticos entre variáveis e formando novos subconjuntos de dados. Trata-se de um conjunto de ferramentas e técnicas que empregam algoritmos de aprendizagem baseados em redes neurais e em construção de arvores de decisão em conjuntos de dados, com o intuito de identificar padrões e auxiliar na descoberta de conhecimento. Considerando esses conceitos, o projeto tem por objetivo identificar preditores climatológicos das diversas variáveis atmosféricas e suas tendências por meio da aplicação do processo de mineração nos dados contidos no Banco de Dados Climatológicos (BDC).
Esse projeto tem como foco a realização de estudos e pesquisas aplicadas com o uso de dados volumétricos dos radares meteorológicos, visando sua aplicação em modelagem numérica do tempo e em outras atividades de pesquisa. Para tanto, o Instituto estruturou um repositório contendo os dados gerados pelos radares do Departamento de Controle do Espaço Aéreo (DECEA) e por outras instituições parceiras (CPTEC/INPE, IPMET, CEMADEN e SIMEPAR), as quais se utilizam desse repositório para fins operacionais e acadêmicos.
Os sistemas de apoio à tomada de decisão são sistemas interativos, normalmente baseados em ambientes computacionais. Esses sistemas têm como objetivo auxiliar nos processos de tomada de decisão por meio da utilização de modelos que permitem identificar padrões e apontar soluções. Nesse contexto, a definição de indicadores operacionais de meteorologia com base em bancos de dados auxiliará na avaliação dos impactos do tempo e do clima no desempenho da aviação. A partir de relatórios detalhados de informações meteorológicas poderão ser realizados estudos referentes aos mais diversos parâmetros que descrevem o estado da atmosfera, como temperatura, velocidade e direção do vento, precipitação, dentre outros, correlacionando-os aos indicadores de desempenho do gerenciamento da navegação aérea.
